beat365官网承研的核电操纵员生理状态在线监测预警系统在台山核电站示范应用

近日，由核电安全技术与装备全国重点实验室联合台山核电合营有限公司、beat365官网钮建伟教授团队共同研发的“核电操纵员生理状态在线监测预警系统”在台山核电全范围模拟机进入示范运行阶段。该系统依托实验室台山人因安全实践研究基地，完成了从实验室样机到工程化示范应用的关键跨越，为核电人因安全智能化保障提供了新的技术支撑。

核电站主控制室操纵员承担机组安全运行的重要职责，其身心状态直接关系操作可靠性和运行安全。传统人员状态管理方式多依赖自我报告、人工观察和周期性评估，难以实现实时、客观、连续的风险感知。面向核电运行一线对低干扰、高精度、智能化监测技术的迫切需求，钮建伟团队发挥在人因安全、智能感知、多模态数据分析与状态评估等方面的研究积累，持续推进系统研发与现场验证。

自2025年7月初代样机在台山核电全范围模拟机完成设备安装与软件调试以来，联合研发团队围绕真实培训场景开展了近一年的驻点测试、数据采集和迭代优化。针对人像识别稳定性、声纹识别准确率、多源数据同步、设备佩戴便利性、数据可视化展示及模型现场适应性等问题，团队开展数十轮技术攻关，推动系统硬件、软件和核心算法持续升级。

目前，系统已形成低侵入、低干扰、高精度、实时化、易操作的综合解决方案。硬件方面，系统采用舒适型感应手环，并融合摄像、语音、步态等多模态采集方式，尽可能降低对操纵员正常培训和工作的影响；软件方面，系统优化了人脸识别、声纹识别、情绪分析、多源数据同步和状态评估模型，提升了复杂现场环境下的数据处理及时性和识别准确性。系统操控平台已部署至教控台，并增设高清大屏，可辅助教员实时掌握个体及团队状态变化。

在台山核电全范围模拟机复训期间，系统已开展现场监测与规模化数据采集应用，运行效果获得相关业务部门认可。台山核电站培训部门表示，该系统不仅可为运行人员状态监测、行为分析和风险预警提供技术支撑，也为模拟机培训向数据驱动、智能辅助方向升级奠定了重要基础。

未来，团队将继续依托台山核电现场实测数据，持续迭代状态识别与风险评估算法，拓展系统在运行值绩效评价、人因风险防控等场景中的应用，全力推动系统向台山核电实际运行机组主控制室推广应用。核电安全技术与装备全国重点实验室于2023年获批建设，是我国核能领域专注核电安全研究的重要国家级科技创新平台，beat365中国唯一官网为实验室共建单位之一。beat365官网将进一步发挥学科优势，积极服务国家级科研平台建设和智慧核电发展，为提升国家核安全保障能力贡献力量。